人臉識(shí)別一體機(jī)產(chǎn)品介紹及應(yīng)用場景
測溫人臉識(shí)別一體機(jī)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(CNN),是經(jīng)數(shù)千萬次算法訓(xùn)練后形成的產(chǎn)品,集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對(duì)等功能,不僅識(shí)別率高而且識(shí)別速度快。脫機(jī)動(dòng)態(tài)人像識(shí)別機(jī),無需行人特意配合直接識(shí)別,無需電腦控制,行人在運(yùn)動(dòng)中也可識(shí)別,這大大提高了人像識(shí)別的易用性。產(chǎn)品可配套應(yīng)用于市面通用的任何通道閘(翼閘、擺閘、三輥閘等)、門禁及廣告門,可直接輸出開閘信號(hào)和韋根信號(hào);可廣泛應(yīng)用于自家門口、小區(qū)門禁、學(xué)校進(jìn)出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機(jī)場、高鐵等場景。
目前小區(qū)、廠區(qū)等出入口很多采用的是刷的卡驗(yàn)證的方式,經(jīng)常出現(xiàn)沒有帶卡的問題,人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于出入口道閘系統(tǒng),是一種更安全的身份驗(yàn)證方式,我司的人臉識(shí)別攝像機(jī)可應(yīng)用于門禁系統(tǒng),具有識(shí)別率高,識(shí)別速度快,可適應(yīng)高低溫惡劣環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)。人臉比對(duì)成功后,相機(jī)可以直接輸出開關(guān)信號(hào)到閘機(jī)、門禁,廣告門等設(shè)備,完成開門動(dòng)作。
人臉識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)點(diǎn)
我是??低?/a>安防光頭李躍華1、指紋是人體無二的特征,并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征;
2、如果要增加可靠性,只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指,可以多達(dá)十個(gè),而每一個(gè)指紋都是無二的;
3、掃描指紋的速度很快,使用非常方便;
4、讀取指紋時(shí),用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸,與指紋采集頭直接;
5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法;
6、指紋采集頭可以更加小型化,并且價(jià)格會(huì)更加的低廉;
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人臉識(shí)別一體機(jī)的特點(diǎn)
我是??低暟卜拦忸^李躍華,非強(qiáng)制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;
非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。